做python的心得体会_实训python的心得体会

如何学习Python的一些总结

C++、Java乃至C#都可以看做是同一类型的语言:C++还算灵活，但纷繁复杂的语法使得生产效率低下，Java提高了生产效率，却损失了灵活性;C#算是在生产效率和灵活性平衡之间做得不错了，但是还是不够的，要不Boo语言之父就不用愤而著Boo了。

Python首先是一种动态类型和强类型语言，动态类型意味着你不再需要为每一个变量的类型做无数次的声明，因为编译器会帮你做类型判断，它会跟根据变量的赋值来决定变量的类型。

强类型则是意味着你不能将一个string当成一个int来用，除非你显式地转换它。

Python本身是结构紧凑的，因为space在C++、Java、C#是会被忽略的，而且还有＂{}＂去界定code block，那么如果你喜欢，你就可以将所有代码写在一行上，写得多么让人晕头转向都行。

中是不可能出现的，因为在

中只有一种分隔符，就是冒号＂:＂，同时通过缩进来区分code block，或许你一开始会对这样的方式有点不习惯，但是到了后来，你会发现这样的方式会让你获益非浅，因为你养成了一种很好的代码风格。

别以为Python是一种很学院派的语言，尽管很多人认为它十分适合作为学习编程的入门语言。

事实上，

Python不仅很适合初学者学习编程，而且还是一种功能强大的语言，你可以用它来做其他语言能够做的任何事情。

而Python本身也几乎无处不在，

Python编写的程序可以在各种主流的操作系统中运行，甚至于Palm。

哦，差点忘了，Eric Raymond还告诉我们说黑客必须掌握四种语言，首推就是Python了。

，当然如果你一天都不可以离开。

NET的话，就从IronPython开始学习Python吧。

与C++、Java乃至C#相比，用Python编写并执行这个经典程序是不是要快得多呢?呵呵~~~如果我现在就下定论说，

Python的生产效率很高的话，你已经会骂我骗人了。

好，稍安毋躁源码天空

，咱们再来点有实际意义的代码吧。

不过在此之前，你得先去下载两个十分有名的类库:wxPython和Twisted。

下载并安装完了吗?好，我们开始EnjoyPythonwith you in ten minutes之旅吧。

fromwxPython

wximportwxPySimpleApp，wxFrameapp=wxPySimpleApp()frame=wxFrame(None，-1，＂HelloWorld＂)

实训心得，本次实训课有什么收获，及有疑难问题写在下方

学生实习自我鉴定参考如下

经过两个月的认真工真，我圆满地完成了实习计划，实习工作宣告结束。

通过实习，我把所学知识应用于实践，不仅巩固了已学知识，还提高了动手能力。

此外，在动手操作的过程中，我养成了认真、耐心的工作态度，对以后的学习工作有很大的帮助。

同时也认识到在工作中的不足和以后需要努力加强的地方。

我在实习期间，工作刻苦认真，服从领导，严格遵守实习单位和学校的规章制度。

获得了实习单位的肯定和实习老师的一致好评。

Python培训好不好，亲身体验感受最真实

随着人工智能时代呼声渐起，Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。

如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。

从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。

如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。

应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。

只要努力学到真东西，前途自然不会差。

实训python的心得

光阴似剑，转眼间， 一个月的实习就这样结束了，至于我总体的感觉只能用八个字来概括“虽然辛苦，但很充实”。

在这一个月里，我学到了很多有用的知识，我也深深地体会到工人们的辛苦和伟大，钳工实习是我们机电系的一个课程，也许我们以后不会真正的从事工业生产，但这一个月给我留下的宝贵经验是永远难以忘怀的，并将作为我可以受用终生的财富。

刚开始的时候，感觉时间好漫长呢，一个月呀，我们什么时候才能熬过这实习的日子。

可是，转眼间，最后一个周已经来到了，最后一天即将向我们招手，不知怎么的，原来一直盼望的最后一天，可是当这一天真的来临的时候，我们突然对实习产生一种强烈的难以割舍的情愫，真的不愿和你分开——钳工实习，你让我们在快乐中获取无尽的知识。

在实习期间我有很深的感触，很感谢学校能给我们提供这个实习的机会，让我们提前体验到学工科的不易，获得了课堂里边得不到也想不到的知识，也许将来不会走上这个岗位，但是现在所学的知识和感受却是终生难忘。

虽然脏点累点，这些都无所谓，重要的是我们有了收获、也有了成果。

刚开去的时候，看到那里环境那么恶劣，觉得自己来错了地方，很不满，也没心思跟着老师学，心里想着自己是堂堂大学生还赶这样的又脏又累的活，那不是白读了大学吗?一次次的这样想，被老师发觉了，最后经过老师的耐心讲解和谈心，才真的明白了。

哪些有成就的人和有深厚技术的人不是经过长期不断的辛苦的工作劳动才变得那样啊。

所以刚开始工作时，不要总看工作好不好，而是要脚踏实地去认真学习工作经验和技术技能，这才是我们工作的目的。

一个月看似漫长，其实也很短暂。

其间有休息时师生共同的开怀大笑，也有工作时严肃的面孔。

每天都觉得很快的就过去了。

直到下班时才感觉到累，但内心却充实了许多。

虽然每天只工作五个小时左右，但它让我感受到了工作的氛围，工作环境是以前从未有过的感受。

每一天，大家都要学习新的技术，并在5小时左右的实习时间里，完成从对各项工种的一无所知到制作出一件成品的过程。

在老师们耐心细致地讲解和在我们的积极的配合下，基本达到了预期的实习要求，圆满地完成了一个月的实训。

实训期间，通过学习钳工。

我们做出了自己设计的工艺品。

钳工是最费体力的，通过锉刀、钢锯等工具，手工将一个铁块磨成所要求的形状，再经过打孔、攻螺纹等步骤最终做成一个工件。

一个下午下来虽然很多同学的手上都磨出了水泡，浑身酸痛，但是看到自己平生第一次在工厂中做出的成品，大家都喜不自禁，感到很有成就感。

这次实训给我的体会是:第一，在了解、熟悉和掌握一定的工程基础知识和操作技能过程中，培养、提高和加强了我们的工程实践能力、创新意识和创新能力。

第二， 培养和锻炼了劳动观点、质量和经济观念，强化遵守劳动纪律、遵守安全技术规则和爱护国家财产的自觉性，提高了我们的整体综合素质。

第三，在整个实训过程中，老师对我们的纪律要求非常严格，同时加强对填写实习报告、清理工作台、遵守各工种的安全操作规程等要求，对学生的综合工程素质培养起到了较好的促进作用。

第四，实训老师将我们加工产品的打分标准公布给我们，使我们对自己的产品的得分有明确认识，对于提高我们的质量意识观念有一定作用。

对我们的钳工实训成绩，实行逐个考察的办法，使我们能认真对待每个工种和每个实习环节。

我觉得每一次的实训对我自己来说非常有意义，非常实在。

它们给我的大学生活添上了精彩的一笔。

让我更贴近技术工人的生活，让我增长了更多的专业知识，让我认识到自己的长处与不足。

一年后我们就业的时候，就业单位不会像老师一样点点滴滴细致入微的把要做的工作告诉我们，更多的是需要我们自己去观察、学习。

不具备这项能力就难以胜任未来的挑战。

随着科学的迅猛发展，新技术的广泛应用，会有很多领域是我们未曾接触过的，只有敢于去尝试才能有所突破，有所创新。

像钳工，它看似简单的锉和磨，都需要我们细心观察，反复实践，失败了就从头再来，培养了我们一种挫折感等等。

一个月的实训带给我们的，不全是我们所接触到的那些操作技能，也不仅仅是通过几项工种所要求我们锻炼的几种能力，更多的则需要我们每个人在实习结束后根据自己的情况去感悟，去反思，勤时自勉，有所收获，使这次实训达到了他的真正目的。

总而言之，虽然在二三十天的实习中，我们所学到的对于技术人员而言，只是皮毛的皮毛，但是凡事都有一个过程。

我们所学到的都是基本的基本，而技术人员也是从简单到复杂“进化”而来的。

很快实习结束拉，结束的时候大家内心是高兴的，因为大家学到了真正的东西，不管学的是不是很精，有没有真的全部掌握，至少让我们了解拉什么是工人做的事情，对以后工作也有帮助。

这次钳工实习我觉得非常有意义，虽然有点累，但我们确实学到了不少钳工知识，在和钳工老师们聊天中，同时也学到了工作经验，我们这些年轻人刚刚参加工作时，不管工作有多艰难一定要耐心，沉住气，不要一上岗看到工作有点累，有点艰难就不干，立即跳槽。

初学python，感受和C的不同

1、python是个怪物。

用了10年了，感觉它与其它语言不太一样。

所以C语言是必学的。

python语言有些特别。

如果同时学可能混淆。

如果你时间不足够，两个同时学也没有大问题。

2、不过最好还是先学习C语言。

把它学成优秀，然后紧接着再学习python。

3、C语言学习并不会花多长时间。

我曾经教一个没有一点编程基础的女生4天，最多一个星期就掌握C语言。

并且能够用C语言设计程序了。

4、当然要掌握好C语言还需要大背的记忆 ，以及练习。

上机练习时间不少于30小时。

5、会了C后再学python会明显容易。

不过python太自由了。

如果你一开始学习python会觉着很容易，再学习C，就会觉着C好难。

6、如果你认真学习，我个人认为c语言甚至比python还要简单。

8、最初接触C语言时要弄清楚各种变量的定义方法，特别是常用的类型，int、float、char等等，还要掌握各种类型的输入、输出格式。

这一步做到后，上机就没有多大的问题了。

9、在对函数的学习过程中，一定要弄明白函数的作用和具体格式。

值得强调的是在写循环程序时，一定要弄清楚循环的条件。

10、对每一个知识点，都应该立即编出对应的程序，有时可能还会有语法错误，碰到更好的方法也可以试一下，很多时候你想想代码怎么写和你真的写出来了是有很大的差距的。

11、学习时一定有很多疑惑的，要及时弄清楚。

12、找一本好的课本，我并不推荐谭浩强的《C语言程序设计》，因为这本书把知识点讲的太细碎太理论。

我推荐《c语言程序设计:现代方法》这本书，书中奥妙非凡，值得深读体验。

13、不要认为上课认真听课有用，写程序不可能从课堂上学会太多的，伟大的程序员或者是很多的黑客，不是老师教出来的，你的有自己的想法自己的思路自己的，学习一门语言才有用，也才会得到别人传教不了的东西。

急求会计实训心得体会

光阴荏苒，转眼间我们的实训生活已经结束了。

我知道，会计需要的是实际操作好、专业技能强的人才。

尤其作为职业院校学生，技能是我们的立足之本，所以开设会计实训课是很重要的。

从一开始的做会计分录，到填写记账凭证，然后登记账簿，再是结帐，对账，编制报表，装订等一系列繁琐的工作，由一个人来完成，会计工作的繁琐只有在体会过后才会真正了解。

在过程中一定要全心全意投入于该企业的经济业务，稍不留神，就不知道在做什么工作了，接下来要做什么了。

当然还要有团队合作精神，一定要把前面的工作全做对了，才能使后面的工作顺利并正确的完成。

作为一名未来的会计人员，我们现在刚刚起步，往后会学到更多的东西，并且有很多东西需要我们自己去挖掘。

况且会计学科是一门实践操作性很强的学科，所以会计理论教学与会计模拟培训如同车之两轮、鸟之两翼，两者有机衔接、紧密配合，才能显著提高我们掌握所学内容的质量。

还有就是作为一名未来的会计人员，我们应该具有较高的职业道德和专业素养。

因此我们学校本着理论结合实际的思想，让我们学习培训课使我们不仅在理论上是强的，在动手能力更是强者。

这样我们在三年毕业后走出校门才能更好地投入到工作中去。

培训的第一天做了分录，虽 然之前从来没有培训过，但感觉对这样的工作也不是太陌生，但只是粗略的没有那个“氛围”，而且还是和同学们在底下自己做。

老师在上边简单的提点一下!当老师说开始登记凭证时，面对着培训时自己桌上的做账用品，我有种无从下手的感觉，久久不敢下笔，深怕做一步错一步，后来在老师的耐心指导下开始一笔一笔地登记。

很快的，一个原本平常上课都觉得漫长的下飞速过去了，但手中的工作还远远未达到自己所期望的要求进度。

晚上继续忙当天没做完的任务。

不过话又说回来了，看到自己做的账单心里还是很高兴的。

虽然很累，但是很充实!有了前两天的经验，接下来的填制原始凭证;根据原始凭证，填记帐凭证，再根据记帐凭证填总分类帐和各种明细帐，现金日记帐银行日记帐:填制资产负债表和利润表等等的工作就相对熟练多了。

不过我知道我离真正意义上的会计师还很远很远，但是我不担心，因为我正在努力的学习这些知识。

登记账簿是很考验人细心和耐心的，要根据前面做的汇总登记，在登记总账，稍有疏忽，就要返工，一大堆数字加加减减，算的人头昏脑胀。

在账页上的文字数字一定要准确清晰，如果写错要用红笔划线更正，再盖上自己的印章。

经过这些天的手工记账，使我的基础会计知识在实际工作中得到了验证，并具备了一定的基本实际操作能力。

在取得实效的同时，我也在操作过程中发现了自身的许多不足:比如自己不够心细，经常看错数字或是遗漏业务，导致核算结果出错，引起不必要的麻烦;在培训中几乎每一笔业务的分录都是老师讲解但实际工作中还须自己编制会计分录，在这方面我还存在着一定的不足，今后还得加强练习。

会计不仅仅是一份职业，更是 一份细心+一份耐心+一份责任心=人生价值的诠释。

这是我们在校的最后一次开设的实训课，接下来面对我们的是企业的真实业务，我觉得我学的还不够多。

“精于计算，善于管理，勤于理财”是会计的岗训，所以，我会朝着这个目标不断提高自己。

这是以前我们实训的时候我网上下了综合的，你参考一下嘛!

学习Python，怎么越来越没有感觉了

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。

它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Python学习你掌握对方法了吗

Python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

Python除了极少的涉及不到的开发之外，其他基本上可以说全能:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

Python的应用特别广，中国现在的人才缺口超过100万。

如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右。

应该根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。

只要努力学到真东西，前途自然不会差。